AI 需求分析
把业务背景、目标、约束和风险整理成可讨论的需求底稿。
- 需求摘要
- 范围边界
- 风险提示
核心理念 / 00
不是交付一套软件，然后离场。
系统要进入业务，
问题要持续被解决
需求有依据交付有节点运行有反馈
平台能力 / 01
从第一次沟通，到系统持续运行
绿闪侠把需求、方案、建设、运维和优化放在同一条业务链路里。
SaaS 系统
用成熟能力承接账号、流程、协作和业务状态，减少重复建设。
- 业务配置
- 角色权限
系统开发
围绕真实流程建设可使用、可维护、可继续扩展的系统。
- 功能建设
- 阶段验收
系统升级与集成
诊断已有系统瓶颈，处理性能、流程、数据迁移与第三方连接。
- 现状审计
- 升级集成
系统运维
通过监控、备份、故障和发布管理，让系统持续进入日常运行。
- 运行保障
- 周期复盘
广告投放
连接内容、落地页、数据追踪和人工优化，让投放服务真实目标。
- 投放策略
- 数据复盘
交付路径 / 02
一条可追踪的交付路径
每个阶段都留下清晰结果，减少信息断层与反复沟通。
- 01
提交需求
说清业务背景、当前问题和目标。
- 02
需求分析
梳理范围、约束、风险与优先级。
- 03
方案与报价
明确功能、阶段、周期和费用依据。
- 04
开发交付
按节点建设、确认、验收和上线。
- 05
运行优化
让反馈回到下一轮调整与迭代。
运行反馈持续回到需求分析，形成下一轮优化。
业务入口 / 03
业务卡在哪里，就从哪里开始
不先卖功能。先确认问题、影响和真正需要改变的部分。
交付不是黑盒
- 需求清单
- 范围与方案
- 报价与节点
- 验收与运维
准备搭建一套新系统
业务目标明确，但功能范围、实施顺序和预算还没有形成可执行方案。
获得需求清单、阶段方案与报价依据。旧流程长期依赖人工
信息分散、重复沟通、责任不清，关键进度只能靠人盯。
把流程、责任和状态变成可持续跟踪的系统能力。系统上线后无人持续维护
问题不断累积，业务变化无法及时进入系统，投入逐渐失去价值。
建立运维边界、问题闭环与持续优化节奏。投放与业务数据彼此断开
有内容、有流量、有订单，但无法判断哪些动作真正带来转化。
连接来源、需求、报价与交付数据，持续校准投入。AI 边界 / 04
让理解更快，让判断更稳
AI 参与信息整理、复杂度拆解和方案草拟，但不替代交付责任。
AI 负责提高效率
- 整理业务背景与已有信息
- 识别需求、约束和风险
- 辅助形成方案与报价依据
团队负责专业判断
- 确认范围、周期和负责人
- 复核报价与交付承诺
- 高风险需求转人工确认
从这里开始 / 06
让项目从一次清楚的需求分析开始
不需要先准备完整方案。先说清业务背景、当前问题和希望达成的目标。